此前，中国人民银行已于2020年2月13日发布施行《个人金融信息保护技术规范》，对个人金融信息保护提出了更为具体的要求，对个人金融信息的内容、类别做出了明确的定义，并将个人金融信息的生命周期划分为收集、传输、使用、存储、删除、销毁六大过程，金融行业机构应围绕上述环节切实开展安全产品部署、安全技术应用、安全管理升级等尊龙凯时官方旗舰店建设工作。
除上述《指南》、《规范》外，《网络安全法》、《数据安全法（草案）》、《个人信息安全规范》、《信息安全技术 大数据安全管理指南》、《信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求》等一些列法律法规，亦对金融行业数据分类分级保护相关工作做出要求；与此同时，以银行为代表的众多金融行业机构还面临着人员、技术、管理等诸多内部困扰。以上情况和问题，使得包括数据资产梳理、数据分类分级、敏感数据保护等在内的数据安全建设需求持续增长！面对外部的“监管加码”和内部的“难点痛点”，金融行业机构该如何做好金融数据的分类分级，为数据安全治理工作开个好头呢？
1、数据资产梳理服务
2、数据分类分级服务
3、服务价值客户收益
· 夯实数据安全治理工作基础
综上所述，“数据分类分级”是搭建金融数据安全治理体系的前提和基础，其价值作用不容轻视！通过金融数据分类分级咨询服务，金融行业机构将进一步提升对国家相关法律法规及行业标准要求的认知与理解；全面掌握自身数据资产的分布与使用情况；制定清晰的数据分类分级标准和不同敏感级别数据的外发共享管控规范等，为数据安全治理工作的开展明确方向、夯实基础，让数据使用自由而安全！
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