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随着政务数据共享、数据互通与大数据时代的到来，政务数据面临的挑战越来越多，如来自外部的攻击，内部的恶意操作，以及来自国家及主管机构的合规要求。

数据是维系银行发展的重要动力和核心资产。为了应对日益严峻的安全形势，银行需要采取有效的措施保护其核心资产以及满足国家及行业数据安全合规要求。

保险行业信息化建设不断推进，新业务不断推出和用户不断增加，在复杂的人员和it架构中，核心数据面临着外部攻击、内部恶意操作及违规访问和泄露的风险。

学校信息化建设不断发展，在各个系统中存储的敏感信息也越来越多，然而单一的安全防护系统已经不能满足数据安全防护的需求，学校急需一套完整严密的安全体系来保障数据安全。

2018年初教育部办公厅印发了，教发厅【2018】1号《教育部机关及直属事业单位教育数据管理办法》管理办法的发布，坚定了对教育数据进行重点保护的决心。

当前国内医疗卫生行业出现了越来越多的数据泄露事件，医疗数据泄露愈发严重。除了“内鬼”，医疗信息的另一个安全隐患就是黑客攻击。

近年来医疗卫生部门信息化发展迅速，如何遵循国家对数据安全的保护政策要求，建立有效的数据保护措施，加强敏感数据安全的防护十分必要。

随着泛在电力物联网的建设，国家电网信息化建设必然打破传统的数据孤岛，转而走向共享、开放。如何保障数据的完整、可信、安全也就凸显出来。

随着石油石化企业信息化建设不断推进，国家数据安全相关的法律法规的不断出台，已有的数据安全防护体系已不能满足对数据库尤其是核心数据资产的防护需求。

随着数据价值的不断攀升，数据安全与个人隐私安全也越来越受到各个国家的重视，相继出台了数据安全及个人隐私安全的相关法律法规，其中针对数据泄露、个人隐私泄露情况制定了严厉的处罚规定。

据code42发布的《2019年全球数据泄露报告》显示，信息安全负责人和业务决策者均表示，在调查进行的前18个月内，有一半的数据泄露是由员工造成的。另外组织内部人员“删库跑”等恶意毁坏数据事件也时有发生。

2020年初，据澳大利亚信息专员办公室（oaic）统计，2019年7月至2019年12月期间，可统计的数据泄露事件共537起，其中恶意或犯罪攻击继续成为数据泄露的最大来源，占所有数据泄露事件的64%即343个。因此防止外部渗透攻击行为造成数据泄露，仍然是数据安全防护的重点。

来自业务端的系统开发需求大量剧增，这对于开发测试所需的数据质量提出更严格的要求，但另一方面，生产数据用于开发测试将加剧敏感数据泄露的安全风险。

数据分析是常见的挖掘数据价值的手段，数据分析场景根据使用数据的方式一般可分为离线数据分析和在线数据分析两种类型。离线数据分析需要将生产数据导出并共享至第三方环境，在线数据分析需要直接连接生产环境的数据。如果不对分析数据中使用的敏感数据加以管控，无论哪种数据分析类型都容易造成敏感数据泄漏。

随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的不断发展，促进数据流转，形成覆盖全面的大数据资源，为数据分析应用奠定基础，已经是一种必然的趋势。但在一些数据资源共享的场景中会面临敏感数据泄露的数据安全问题。