数据安全治理面临数据状况梳理、敏感数据访问与管控、数据治理稽核三大挑战。对应数据安全治理上述提到的三大挑战，笔者提出针对数据安全状况梳理、数据访问管控及数据安全稽核的技术保障体系。
实施数据安全治理的组织，一般都具有较为发达和完善的信息化水平，数据资产庞大，涉及的数据使用方式多样化，数据使用角色繁杂，数据共享和分析的需求刚性，要满足数据有效使用的同时保证数据使用的安全性，需要极强的技术支撑。
企业和个人，不得不知的相关条款-公众对于网络安全的诉求是：个人信息不被泄露。企业对于信息安全的诉求是：公司信息不被窃取，不能泄露，关键性技术信息不可以被广泛传播。
mongodb是10gen公司研发的面向文档的开源nosql数据库系统，用c 语言编写。mongodb凭借简单的部署方式，高效的扩展能力、多样化的语言接口，并借着云蓬勃发展的势头，一度在全球数据库市场占据第四名。
随着国家提出大数据促进经济社会转型发展的战略思路，大数据平台建设目前已经是政务信息化建设中的焦点内容，各省级政府依托强大的信息化体系率先做出尝试。大数据平台业务系统搭建之初，作为整个平台稳定、持续运行的基础，安全建设方案会是整个平台项目中重要的一环。
为了提高数据库用户的安全意识，快速反馈最新数据库漏洞被利用方向，安华金和数据库攻防实验室（dbsec labs）最新发布《2017年数据库漏洞安全威胁报告》，该报告用于快速跟踪及反馈数据库安全的发展态势。
日前，由安华金和数据库攻防实验室（dbsec labs）提交的达梦数据库漏洞获得cnvd认证，编号：cnvd-2017-31606，该漏洞的危害级别为“高危”，是一个典型的提权漏洞，攻击者可利用该漏洞非法获取数据库最高权限，进而实现对整个数据库的控制。
后web2.0时代，互联网、物联网每天都在生产大量数据，人们对于这些庞大数据资源的价值渴求，使得“大数据”的概念得以问世。如果说“数据”是支撑未来核心技术的基础“原材料”
在gartner 2017安全与风险管理峰会上，分析师marc-antoine meunier发表《2017年数据安全态势》演讲，提及“数据安全治理（data scurity governance）”，marc将其比喻为“风暴之眼”，以此来形容数据安全治理（dsg）在数据安全领域中的重要地位及作用。
作为能够对大量数据进行分布式处理的软件框架——hadoop目前已经发展成为分析大数据的领先平台，它能够以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
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