数据安全治理首先要成立专门的数据安全治理机构，以明确数据安全治理的政策、落实和监督由谁长期负责，以确保数据安全治理的有效落实。成立的机构可以称为数据安全治理委员会或数据安全治理小组，机构的成员由数据的利益相关者和专家构成
在我国，数据安全治理同样需要遵循国家级的安全政策和行业内的安全政策。例如：《中华人民共和国网络安全法》《等级保护政策》《gdpr》《个人信息安全管理规范》《中央企业商业秘密保护暂行规定》
目光回溯到2016年11月，全国多家企事业单位遭受比特币勒索通知“你的数据库已被锁死，发送5个比特币到这个地址！”。用户在登陆oracle数据库时出现如下勒索警告信息，被要求上交5个比特币来换取解锁数据库的服务。
数据安全成熟度模型（简称：dsmm）是另一个数据安全建设中的系统化框架，是围绕数据的生命周期、结合大数据业务的需求以及监管法规的要求，持续不断的提升组织整体的数据安全能力，以数据为核心的安全框架。
回看过去二十余年，政府与企业的信息化程度不断加深，it系统的复杂度与开放度随之提升；伴随云计算、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，数据作为支撑这些前沿技术存在与发展的生产资料，已经成为组织的核心资产，受到前所未有的重视与保护。
数据治理或者数据安全概念，对于大多数it 和安全从业者来说，认知度比较高，但数据安全治理，似乎是个新名词。实际上，关于数据安全治理原则与框架，国际研究机构gartner 对此已经进行专属领域的研究，大型企业microsoft 从数据隐私合规角度也曾向市场提出隐私，保密和合规性的数据治理方案。
应对数据库漏洞这一安全威胁，肯定绕不过数据库防火墙这款产品。安华金和数据库防火墙的虚拟补丁技术可以捕获和阻断漏洞攻击行为，即使数据库自身存在漏洞，仍然可以保障数据安全。
云计算、大数据、iot、人工智能等新技术掀起的数字化转型，带来全新的网络威胁和安全需求，驱动互联网行业从技术思想、方法论到产业思维进行演进，推动我们重新审视现有的安全防护模式。
mongodb是现在最流行的非关系型数据库。随着云蓬勃发展的势头，mongodb依靠简单的部署方式，高效的扩展能力、多样化的语言接口，一度在全球数据库市场占据第四名。
为了提前应对安装环节留下的潜在安全隐患，解决广大microsoft_sql_server数据库用户常遇到的安全配置问题，安华金和攻防实验室安全专家基于对数据库安全配置的深入研究，编写了《microsoft_sql_server最佳安全配置指导手册》
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