redis数据库监控和管理尊龙凯时官方旗舰店的解决方案-尊龙凯时官方旗舰店

　　不论是redis数据库监控或是数据管理解决的方案，都需要优先解决好数据安全治理问题，由此可以将数据库监控和管理方案划分为数据分类分级策略、数据安全风险评估、数据资产梳理、数据安全合规以及数据库渗透与检测五方面。
　　【redis数据库监控和管理尊龙凯时官方旗舰店的解决方案】
　　第一步：redis数据分类分级策略制定
　　通过分类分级可以有针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施，形成一套科学、规范的数据资产管理与保护机制，从而在保证数据安全的基础上促进数据开放共享.
　　第二步：进行redis数据安全风险评估
　　1、数据资产发现
　　2、敏感数据发现
　　3、数据分类分级
　　4、数据库漏洞扫描
　　5、数据库配置缺陷扫描
　　6、数据库弱口令扫描
　　7、敏感数据访问梳理
　　8、数据库账户权限梳理
　　9、数据库资产评估
　　第三步：进行redis数据资产梳理服务
　　1、准确定位敏感数据存储与分布
　　2、动态监听应用与运维侧敏感数据使用情况
　　3、敏感数据是否被滥用，核心数据安全管控
　　4、数据分类分级，促进数据安全共享
　　第四步：确保redis数据安全合规
　　通过扫描ip段设备流量信息检测数据资产，发现数据库分布、敏感数据，并对敏感数据分级分类，呈现可视化敏感数据分布，通过对资产sql语句量和会话并发量判断资产使用热度，根据流量统计发现静默资产，通过数据库授权发现资产权限分布及权限详情。
　　第五步：redis数据库渗透与检测
　　1、防止漏洞利用攻击
　　避免利用应用系统漏洞的注入攻击和以web应用服务器为媒介的数据库自身漏洞攻击和入侵
　　2、防止应用违规操作
　　阻断非法的应用登录和操作行为，防止业务操作员和业务系统维护人员通过应用非法登录数据库，篡改或盗取敏感数据
　　3、防止内部高危操作
　　限制系统表和敏感对象表的访问权限，限制高危操作，以避免大规模的数据损失
　　4、防止敏感数据泄露
　　对高危会话和sql语句进行阻断或拦截